Wenn Herr K. einen Menschen liebte

"Was tun Sie", wurde Herr K. gefragt, "wenn Sie einen Menschen lieben?"
"Ich mache einen Entwurf von ihm", sagte Herr K., "und sorge, dass er ihm ähnlich wird." "Wer? Der Entwurf?"
"Nein", sagte Herr K. "Der Mensch" (Bertolt Brecht, Geschichten vom Herrn Keuner).

Wissenschaftliches Arbeiten bedeutet Probleme zu analysieren, die wahren Ursachen zu suchen und Lösungen zu finden. Wissenschaft ist ein Prozess, der zu Erkenntnissen und einem besseren Verständnis des Geschehens führt. Wissenschaftliches Arbeiten beinhaltet Aktion, kritische Reflektion und die kontinuierliche Verfeinerung von Hypothesen und Methoden vor dem Hintergrund der gewonnenen Erkenntnisse.

Multiple-Regression
in Behavioral Research

Wissenschaft ist Aktion (Veränderung) und Forschung (Verständnis) zugleich. Wenn wissenschaftliche Methoden richtig angewendet werden, kann Wissenschaft die Verhältnisse verbessern.

Intimacy

Die Behandlung von Gewichtsproblemen zeigt, wie schädlich Wissenschaft sein kann, wenn sie für unwissenschaftliche Zwecke missbraucht wird. Um festzustellen. ob jemand zuviel wiegt und abnehmen sollte, wird in der Regel der Body-Mass-Index (BMI) bzw. eine BMI Tabelle verwendet. Im letzten Jahrhundert haben Versicherungskonzerne diese BMI Tabellen entwickelt. Sie behaupten bis heute, dass große Versicherungsstudien bewiesen hätten, dass Personen, deren Gewicht nach den BMI Standards im Normbereich liegt, am längsten leben; dass Übergewicht der Gesundheit schadet und die Lebenserwartung verringert; und dass das Erkrankungs- und Sterblichkeitsrisiko mit dem Ausmaß des Übergewichts proportional zunimmt. Untersuchungen, die nicht von Versicherungsunternehmen oder in ihrem Auftrag durchgeführt wurden, haben jedoch eine derartige Beziehung zwischen dem Körpergewicht und der Lebenserwartung bzw. der Gesundheit einer Person nicht gefunden.

Der BMI ist eine einfache Methode, um Übergewicht zu definieren. Es geht dabei um das Verhältnis zwischen der Größe und dem Gewicht einer Person. Zur Berechnung des BMI wird das Gewicht (kg) durch das Quadrat der Körpergröße (m) dividiert. Versicherungsbeiträge beruhen auf Risikokalkulationen. Die Beitragshöhe wird damit begründet. Nach der Einführung des Risikofaktors BMI mussten viele Menschen höhere Beitragsraten zahlen, weil sie als übergewichtig eingestuft wurden. Nach den BMI Standards haben die meisten Menschen Übergewicht oder Adipositas. Die Urheber dieser Tabellen, Wissenschaftler, die von Versicherungsunternehmen finanziert wurden, haben das getan, was von ihnen erwartet wurde: Sie haben ein Risiko produziert, das in der allgemeinen Bevölkerung häufig auftritt, einfach zu berechnen ist, höhere Versicherungsraten rechtfertigt und den Gewinn eindeutig vergrößert.

Die Annahmen, auf denen die BMI Tabellen basieren, sind bis heute wissenschaftlich nicht bewiesen. Ungeachtet dessen werden sie von einer riesigen Industrie weiterhin auf eine Weise verwendet, die als Hauptursache für die plötzliche "Explosion" von Adipositas gilt [Campos, P. (2004). The Obesity Myth]. Versicherungskonzerne betonen, dass der von ihnen behauptete Zusammenhang zwischen dem BMI einer Person und ihrem Erkrankungs- / Sterblichkeitsrisiko in sehr großen Untersuchungen bewiesen worden wáre. Sie behaupten, dass andere Untersuchungen, die einen derartigen Zusammenhang nicht bestätigen konnten, aufgrund von allgemeinen methodischen Probleme (weil die Stichprobe zu klein oder nicht repräsentativ war) nicht relevant seien.

Von allgemeinen methodischen Problemen sind jedoch die Untersuchungen, auf die sich Versicherungskonzerne berufen, genauso betroffen. Wer einfache Modelle, die wie "BMI sagt das Krankheitsrisiko vorher" nur zwei Variablen haben, in sehr großen Stichproben prüft, hat selbst methodische Probleme, die er nicht verschweigen sollte. Grundsätzlich hängen die Ergebnisse einer statistischen Prüfung von der Stichprobengröße und der Komplexität des Modells, das getestet wird, ab. Je größer die Stichprobe und je einfacher das Modell ist, desto größer ist auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein signifikanter Zusammenhang zwischen den erhobenen Variablen gefunden wird. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein signifikanter Zusammenhang zwischen Variablen gefunden wird, zwischen denen in Wirklichkeit kein Zusammenhang besteht, steigt mit der Stichprobengröße. Würde ein komplexeres Modell mit mehr Variablen getestet werden, könnte sich herausstellen, dass andere Variablen wie persönliches Einkommen den BMI und das Erkrankungs- / Sterblichkeitsrisiko bestimmen.

Damit sie den Interessen aller und nicht nur bestimmten Gruppen dient, braucht Wissenschaft Unterstützung von allen.

Kunst macht Wissenschaft
sucht Sponsoren

Barbara@Klingenspor.org

Abessinier-Mix Kater
Foto des Tages
LUMIX

"Die Wahrheit der Kunst verhindert, dass die Wissenschaft unmenschlich wird, und die Wahrheit der Wissenschaft verhindert, dass die Kunst sich lácherlich macht." (Raymond Chandler)

Gender identity
is linked to bulimia

In der Praxis werden Forschungsarbeiten für mächtige Konzerne und Organisationen gemacht, die Wissenschaft in der Regel finanzieren. Mainstream Wissenschaftler hängen von Unternehmen, Regierungen und politischen Parteien ab und produzieren Ergebnisse, die nur den Interessen ihrer Arbeit- oder Geldgeber dienen [Martin, B. (1992). Scientific fraud and the power structure of science. Prometheus, 10, 83-98]. Allgemeine Richtlinien für die Ernährung und das Körpergewicht veranschaulichen dieses Problem. "The thing to keep in mind about the USDA Pyramid is that it comes from the Department of Agriculture, the agency responsible for promoting American agriculture, not from the agencies established to monitor and protect our health" [Willet, W. C. (2002). Eat, Drink, and Be Healthy: The Harvard Medical School Guide to Healthy Eating].