|
Wenn Herr K. einen Menschen liebte
"Was tun Sie", wurde Herr K. gefragt, "wenn
Sie einen Menschen lieben?"
"Ich mache einen Entwurf
von ihm", sagte Herr K., "und sorge, dass er ihm ähnlich
wird." "Wer? Der Entwurf?"
"Nein", sagte
Herr K. "Der Mensch" (Bertolt Brecht, Geschichten vom
Herrn Keuner).
Wissenschaftliches Arbeiten bedeutet Probleme zu analysieren,
die wahren Ursachen zu suchen und Lösungen zu finden.
Wissenschaft ist ein Prozess, der zu Erkenntnissen und
einem besseren Verständnis des Geschehens führt.
Wissenschaftliches Arbeiten beinhaltet Aktion, kritische Reflektion
und die kontinuierliche Verfeinerung von Hypothesen und Methoden
vor dem Hintergrund der gewonnenen Erkenntnisse.
Multiple-Regression
in Behavioral Research
Wissenschaft ist Aktion (Veränderung) und
Forschung (Verständnis) zugleich. Wenn wissenschaftliche Methoden
richtig angewendet werden, kann Wissenschaft die
Verhältnisse verbessern.
|
Intimacy
Die Behandlung von Gewichtsproblemen zeigt, wie schädlich
Wissenschaft sein kann, wenn sie für unwissenschaftliche
Zwecke missbraucht wird. Um festzustellen. ob jemand zuviel wiegt und abnehmen
sollte, wird in der Regel der Body-Mass-Index (BMI) bzw. eine BMI Tabelle
verwendet. Im letzten Jahrhundert haben Versicherungskonzerne diese
BMI Tabellen entwickelt. Sie behaupten
bis heute, dass große Versicherungsstudien bewiesen hätten,
dass Personen, deren Gewicht nach den BMI Standards im Normbereich
liegt, am längsten leben; dass Übergewicht der Gesundheit
schadet und die Lebenserwartung verringert; und dass das Erkrankungs-
und Sterblichkeitsrisiko mit dem Ausmaß des Übergewichts
proportional zunimmt. Untersuchungen, die nicht von Versicherungsunternehmen
oder in ihrem Auftrag durchgeführt wurden, haben jedoch
eine derartige Beziehung zwischen dem Körpergewicht und
der Lebenserwartung bzw. der Gesundheit einer Person nicht gefunden.
Der BMI ist eine einfache Methode, um Übergewicht zu
definieren. Es geht dabei um das Verhältnis zwischen der
Größe und dem Gewicht einer Person. Zur Berechnung
des BMI wird das Gewicht (kg) durch das Quadrat der Körpergröße
(m) dividiert. Versicherungsbeiträge
beruhen auf Risikokalkulationen. Die Beitragshöhe wird damit
begründet. Nach der Einführung des Risikofaktors BMI
mussten viele Menschen höhere Beitragsraten zahlen, weil
sie als übergewichtig eingestuft wurden. Nach den BMI Standards
haben die meisten Menschen Übergewicht oder Adipositas.
Die Urheber dieser Tabellen, Wissenschaftler, die von Versicherungsunternehmen
finanziert wurden, haben das getan, was von ihnen erwartet wurde:
Sie haben ein Risiko produziert, das in der allgemeinen Bevölkerung
häufig auftritt, einfach zu berechnen ist, höhere Versicherungsraten
rechtfertigt und den Gewinn eindeutig vergrößert.
Die Annahmen, auf denen die BMI Tabellen basieren, sind bis
heute wissenschaftlich nicht bewiesen. Ungeachtet dessen werden
sie von einer riesigen Industrie weiterhin auf eine Weise verwendet,
die als Hauptursache für die plötzliche "Explosion"
von Adipositas gilt [Campos, P. (2004). The
Obesity Myth]. Versicherungskonzerne betonen, dass
der von ihnen behauptete Zusammenhang zwischen
dem BMI einer Person und ihrem Erkrankungs- / Sterblichkeitsrisiko in sehr großen Untersuchungen bewiesen worden wäre. Sie behaupten,
dass andere Untersuchungen, die einen derartigen Zusammenhang nicht bestätigen
konnten, aufgrund von allgemeinen methodischen
Probleme (weil die Stichprobe zu klein
oder nicht repräsentativ war) nicht relevant seien. Von allgemeinen methodischen
Problemen sind jedoch die Untersuchungen,
auf die sich Versicherungskonzerne berufen, genauso betroffen. Wer einfache Modelle, die wie "BMI
sagt das Krankheitsrisiko vorher" nur zwei
Variablen haben, in sehr großen Stichproben prüft, hat selbst methodische Probleme, die er nicht
verschweigen sollte. Grundsätzlich hängen die Ergebnisse
einer statistischen Prüfung von der Stichprobengröße
und der Komplexität des Modells, das getestet wird, ab.
Je größer die Stichprobe und je einfacher das
Modell ist, desto größer ist auch die Wahrscheinlichkeit,
dass ein signifikanter Zusammenhang zwischen den erhobenen Variablen
gefunden wird. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein signifikanter
Zusammenhang zwischen Variablen gefunden wird, zwischen denen
in Wirklichkeit kein Zusammenhang besteht, steigt mit der Stichprobengröße.
Würde ein komplexeres Modell mit mehr Variablen getestet
werden, könnte sich herausstellen, dass andere Variablen
wie persönliches Einkommen den BMI und das Erkrankungs- / Sterblichkeitsrisiko
bestimmen.
Damit sie den Interessen aller und nicht nur bestimmten Gruppen dient,
braucht Wissenschaft Unterstützung von allen.
Kunst macht Wissenschaft
sucht Sponsoren
Barbara@Klingenspor.org
|
Abessinier-Mix Kater
Foto des Tages 6/9 2006
LUMIX Digitalfotowettbewerb
"Die Wahrheit der Kunst verhindert, dass die Wissenschaft unmenschlich wird, und die Wahrheit der Wissenschaft verhindert, dass die Kunst sich lächerlich macht." (Raymond Chandler )
Gender
identity
is linked
to bulimia
In der Praxis werden Forschungsarbeiten für
mächtige Konzerne und Organisationen gemacht, die Wissenschaft
in der Regel finanzieren. Mainstream Wissenschaftler hängen
von Unternehmen, Regierungen und politischen Parteien ab und
produzieren Ergebnisse, die nur den Interessen ihrer Arbeit-
oder Geldgeber dienen [Martin, B. (1992). Scientific
fraud and the power structure of science. Prometheus,
10, 83-98]. Allgemeine Richtlinien für die Ernährung
und das Körpergewicht veranschaulichen dieses Problem. "The
thing to keep in mind about the USDA Pyramid is that it comes
from the Department of Agriculture, the agency responsible for
promoting American agriculture, not from the agencies established
to monitor and protect our health" [Willet, W. C. (2002).
Eat, Drink, and Be Healthy: The Harvard Medical School Guide
to Healthy Eating].
|